订阅号

反馈

顶部

国央企巨头,开始疯狂卷AI了
作者:苏兮

这两年,随着人工智能的快速发展,AIGC在房企中的应用也在加速。


头部房企基本上都在积极和外部厂商合作,研究利用人工智能来提高工作效率。


尤其是国央企,在中央“发展新质生产力”的大旗之下,对于以人工智能为代表的新技术尤其积极。


据克而瑞调研数据显示,目前头部房企对AI的接受度很高。


90%头部房企愿意与外部厂商合作共创AIGC产品,86%头部房企认可AIGC提升智慧营销效率,85%头部房企认可AI文本生成应用的普遍性。


甚至在头部大房企的推动下,地产行业的专用AI已经出现了不小的突破。


头部房企发力AI
在降本增效上表现出色


目前头部房企发力AI,几乎是全方位覆盖了设计、成本、施工、营销、运营的各个领域。


1、AIGC设计+装配式生产

保利发展在佛山率先成功落地的AIGC一体化PC装配式技术,率先在行业内启用装配式PC标准件设计,并且实现了跨项目使用标准件库。


在AIGC设计标准化方面,保利通过引入专家算法,形成了一套普遍适用的PC构建拆分方案数据库,在设计阶段推动标准化生成,相较过去能够提效3倍。


图:保利发展控股在华南落地一体化PC装配式(AIGC)技术

运用“一键智能设计+云协同+AI自动推荐标准构件+跨项目共模”,可以将设计交期从1个月缩短至1周;


而且,设计的同时可以完成一键报价,快速实现多方案设计报价对比;通过云端大数据选品抽象出标准构件。


在提高施工效率的同时,可以降低成本,实现了从设计阶段完成降本增效的目标。


2、AI审图+多模态大模型

AI审图其实并不是新闻了,从2020年4月开始,万科就已经要求集团所有的住宅项目全面上线AI审图。


并且在一年时间里,设计底线的问题就锐减了80%,在部分领域的审图效率达到了人工审图的七八倍。


今年,万科又在大语言模型方面,实现了一次重大突破。


目前,国内外主流的大语言模型,都无法有效处理图形和文本混合的工程图纸。


万科通过AI审图多年积累的工程图纸识别技术,和基础模型的领域适配,首次实现了大语言模型和工程图纸的智能交互,并且在今年发布了建筑行业首个多模态大模型解决方案。

通过该模型,可以实现与工程图纸的自然语言对话,用户只需一句话就能快速获取所需的图纸信息,秒速找图纸、找数据、找尺寸等。


例如,用户可以直接在手机语音“请问本图有没有违反消防强条的问题?”,模型将给出回答,并在图纸上标注出违规的位置。


在AI审图方面,卓灵也没有特殊的制图要求,可以将非结构化的设计图纸转化为结构化的建筑构造描述,从而实现自动化的规范审查。


甚至还可以实现图纸之间的智能协同,让图纸按专业/子项/图名/图号进行自动整理,支持详图跳转、图纸对比、问题验证等。


项目各方通过“一张图”进行协作,随时随地查看、使用和批注图纸,提高协同工作的效率和准确性。


在工程行业以图纸作为底层沟通交流语言的现状下,大大优化了行业的工作方式和工作效率。


还有,上海建工四建集团的知识增强对话大模型Construction-GPT(Beta版),也改变了以往大量人工检索的低效工作方式,技术人员通过对话问答方式,只需5-10秒就能够检索到所需的技术资料,工作效率获得大幅提升。


3、AI能源智能管理+不动产运营

在园区、商场和写字楼的运营方面,AI也已经爆发出很强的降本减碳潜力。


例如某房企旗下的商场,通过集成所有能耗设备数据,形成统计看板明细后,可以利用AI实现能源策略执行监测、策略调优和自动推送落地。


例如某项目运营期间,商场中的水、蒸汽、电力、燃料的用量均由计算机集中处理,利用AI智能算法,实现系统的优化控制。


根据实时收集的数据对冷机设备进行优化、改造暖通空调冷站,通过增加变频控制,优化制冷主机控制策略等措施,在保证温度适宜的同时,一年节约用电量50万kwh,制冷系统节能率约达17.4%,降低二氧化碳排放量约250 吨。


目前,基于AI算法的冷站智控系统已经在龙湖60个商业项目中应用,平均能耗降幅达到8%。


要知道,空调系统的用电占到了商场公区用电的45%左右,这项成本的降低,将大大提升商业的盈利能力。


4、AIGC技术+精细化营销

相比AI在设计、运营、成本等领域的试点和突破,AIGC技术在营销线的应用速度就更快也更普遍了。


不管是工具的丰富程度,还是头部房企的应用广泛程度,都已经超出大部分人的认知。


毕竟营销作为创收单位,对各种新技术的渴望更加强烈,也更容易做出成绩。


目前,头部国央企在营销线的各种工作细项中,对AI的使用已经相当成熟了。


在一些地产国央企的案场,现在已经可以实现推广获客、跟进转化、线下成交全环节的AI辅助。


而且目前来看,营销场景的AI应用对销售提升的作用也相当直观,某些项目甚至通过AI辅助客户接待,实现了75%的转化率提升。


借助AI进行营销物料制作,也已经开始嵌入到地产营销人的日常工作流中。


某头部房企佛山公司之前在招聘企划文案岗、企划设计岗时,已经明确表示会AI人工智能软件优先。


华润置地不少城市公司的项目宣传片都已经是AI制作。


一些能够直接提升销售力的应用,已经进入到了大范围推广的阶段。



暴力拉升销售力
AI成为营销秘密武器


智慧营销作为数字化在地产行业渗透率最高的领域,也成为了AI应用推广最快的领域。

一、AI辅助内容生产,从零搭建线上获客能力

经过这两年市场寒冬的历练,目前地产营销已经非常明确,线上流量获客是必须要攻占的地盘。

因为现在的潜在购房客户就是在抖、手、红、微这些流量平台上。项目要拓客就必须要懂流量玩法,账号、内容、直播、活动、裂变,都得要做起来。


但是从传统获客模式,转向流量获客,意识转变只是第一步,团队能力根部跟得上,公司资源能不能匹配都是问题。


真实的一线情况是,很多项目压根不具备大量生产内容的能力,项目营销人做线上获客力不从心。

但是随着AIGC技术越来越强大,现在这些问题基本上已经被解决了。


例如,明源云客的AI创意工厂,可以让不具备任何内容生产能力的项目,借助AI从全网每天抓取和刷新的海量内容库,自动生成流量选题、口播文案、视频脚本,置业顾问只要跟着录就可以快速生产大量内容。


对于案场有开展直播的项目,AI可以自动识别直播高光时刻,一键生成大量的AI直播切片、AI自动混剪。


案场每天再也不需要担心没有内容发的问题。


甚至发布文案都不需要置业顾问自己想,AI能根据不同平台的风格,自动生成不同的发布文案,并且一键把内容分发到所有的视频平台,大大解放了案场的生产力。


二、AI辅助盘客、谈客,挖掘高潜客户,实现客户回捞

在案场接待方面,通过AI进行辅助的优越性更加突出。


传统的案场智能工牌,通过AI的赋能之后,能够完成从销售新人培训、辅助谈客、智能盘客,到客户回捞、风险防控,全流程的提效。


案场通过安装AI智能工牌,对置业顾问接待客户的全过程进行录音,并自动完成语义分析,生成真是的客户画像、跟客建议、抗性梳理,甚至还可以生成有针对性的解抗话术。


例如,杭州某改善型住宅项目,位于城郊位置,附近教育资源配套不足,没有好学校成为项目短板。


AI盘客给出的跟客建议是“可以引导客户了解周边私立国际学校,为小孩创造更国际化的教育环境”。


作为改善项目,客户经济实力相对雄厚,对私立国际学校接受程度很高。


而项目5公里内就有私立国际学校,通过梳理学校信息,制定针对性的解抗口径,销售也成功邀约到了客户复访并成交。


除了辅助跟客,AI通过对整盘客户数据的分析,还可以从被销售遗忘的往期客户池中,挖掘出有成交潜力的客户,实现客户的回捞。

例如,有头部房企的项目,一期开盘三个月售罄后二期加推,就能够借助AI分析能力,从一期长期跟进的客户中,挖掘出有购房意向但对一期产品、朝向有抗性的客户,制定针对性的话术进行邀约。


然后通过一轮点对点维系,在二期加推前邀约了87批一期老客户复访,成交客户占到二期开盘的20%以上。


在目前这种客户资源极度珍贵,营销策略需要一客一策的环境下,AI对客户数据的高效利用能力、精细化管理能力、准确分析能力,能够实打实提升案场成交,值得营销管理高层的高度关注。


事实上,目前在不少项目,A智能工牌已经承担起了案场“副经理”的角色。


借助AI,项目营销总这么多年以来,终于可以获得最真实的一手客户信息,不需要再和销售斗智斗勇,内耗博弈。


销售新人的培养,也可以通过复听销冠场景实战对话、AI跟练、销讲AI打分,快速完成岗前培训和话术提升。


团队每一位销售的能力,也第一次实现了可量化的衡量标准。


通过AI,抹平了营销管理人员和销售之间的信息差,也抹平了集团和一线的信息差。

决策者们,第一次能够掌握到最真实的一线情报和市场动态。


对于地产营销来说,这是一次划时代的巨大改变,对营销策略的制定路径,甚至是客研、产研的工作模式,都会产生深远的影响。

推荐关注
明源地产研究院
扫一扫,了解更多详情
明源地产研究院视频号
关注
明源不动产研究院
关注